2012年中国模具销售总额为1370亿元人民币，进出口62亿元人民币。2012年中国汽车产销量1931万辆，保持全球产销量第‘一。我国模具产值/ 销售额自1985~2000年，年均增长12.4%，2000~2012年年均增长近30%，与我国汽车增长变化相符。2012年我国汽车模具（含轮胎模具）销售额约450 亿元，占模具销售总额的1/3。目前，我国已经成为世界模具制造大国，汽车模具制造进入世界前五位。
由此可见，近年来我国汽车装备产业得到了快速发展，与国外先进企业的差距在不断缩小。但是同时我们不得不承认这其中也存在着不少问题，要通过企业自身不断的努力，来实现转型升级。这其中，技术的提升是一个非常重要的组成部分。从模具设计初期所涉及到的数字化测绘，到模具加工工序测量、修模测量，到模具验收测量和后期的模具修复测量；从电子类小尺寸模具到汽车类中大型模具和航空航天行业的大型模具测量，高精密测量设备无处不在。在目前的模具质量检测中用到的测量设备不仅包括了经典的固定式高精密三坐标测量机，还因模具制造的不同特点，各种适合现场在线应用的测量设备，如便携式关节臂测量机、高效白光测量机、大尺寸激光跟踪仪等测量设备也纷纷粉墨登场，并通过接触和非接触式测量、影像与激光扫描以及照相测量等探测技术满足模具产品的检测需求。
以理论分析和试验研究等为辅助技术，对汽车模具尤其是覆盖件模具高速切削加工工艺展开深入研究。其研究过程为：首先进行材料力学性能试验，利用试验数据构建有限元模型，探讨高速切削加工机理，优化高速切削加工参数和揭示高速切削加工规律；基于优化的加工参数源数据和高速切削加工规律，汽车模具零件，采用实例推理方法建立高速切削数据库。
实际上，基于实例推理的技术是一种问题求解方法，汽车模具可应用于众多的领域。在汽车模具高速切削加工领域，东莞汽车模具零件定制，问题求解要考虑的因素非常多，解决方案的某些部分可用简单的规则来确定，但大多数情况下，则要注意到实际问题的具体情况。如选择切削刀具时，东莞汽车模具零件订做，刀具类型可很简单地应用规则来确定，但像刀具尺寸、几何角度、刀片型号、尺寸、角度、加工参数等数据的确定，东莞汽车模具零件厂家，就很难用简单有效的规则来确定。有时，使用某些已经存在的规则甚至可能导致错误的结论。在这种情况下，应用基于规则的推理就受到了很大的局限，应用人工神经网路演算法又很难处理问题领域的非数值型数据，而应用基于实例推理的技术来解决这样的问题就很容易克服上述困难。
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