机器视觉系统有个很书面的定义，就是使用机器代替人眼来作各种测量和判断的一个系统。机器视觉检测系统通常是选用CCD工业相机将被检查的对象转换成图画信号，然后传送给专用的图像处理体系，最后输出我们需要分析的图像数据的一个工业化的系统。
机器视觉系统可以依据像素散布和亮度、色彩等图像信息，将图像信号转变成数字化信号，这种图像处理系统通过对这些机器视觉信号进行各种运算来提取检测对象的特征，如常见的面积、数量、位置、长度等数据信息。
再依据预设的回应度和敏感度以及其它条件输出对应的检测结果，湖州机器视觉，这些输出数据通常包括长度、视点、个数、合格/不合格、有/无等这些基本参数，可以代替人工高效的完成主动辨认和是别的功能。
从功用上讲，机器视觉 展览，机器视觉系统最基本的有四大类功用：其一是尺寸的测量、其二是缺点检查、还有就是模式的辨认、最后一个非常重要的应用就是视觉定位。
由于汽车的零部件结构日渐复杂，给汽车产品的零部件检测也带来了一定的困难。以前传统的汽车零部件检测方法是人工手动的方式，但是汽车零部件的结构复杂，机器视觉软件，人工检测会存在花费时间多、测量效率低、精度低、数据遗漏等问题，同时也不便于对数据的实时性监管。
如今机器视觉应用于汽车零部件检测，机器视觉技术，工业相机搭配工业镜头和光源，有效地解决了人工检测的一系列问题，使得产品的检测具有速度快、精度高、可靠性高等特点。以下是汽车零部件检测案例：
产品：汽车零部件
视野：145*100mm
检测目标：针脚是否有歪，零件上的圆孔测量
机器视觉配置：使用2/3 500W相机；工业镜头；光源：+面光拍摄
结果：效果成像清晰。
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