机器视觉系统有个很书面的定义，就是使用机器代替人眼来作各种测量和判断的一个系统。机器视觉检测系统通常是选用CCD工业相机将被检查的对象转换成图画信号，然后传送给专用的图像处理体系，最后输出我们需要分析的图像数据的一个工业化的系统。
机器视觉系统可以依据像素散布和亮度、色彩等图像信息，将图像信号转变成数字化信号，这种图像处理系统通过对这些机器视觉信号进行各种运算来提取检测对象的特征，如常见的面积、数量、位置、长度等数据信息。
再依据预设的回应度和敏感度以及其它条件输出对应的检测结果，这些输出数据通常包括长度、视点、个数、合格/不合格、有/无等这些基本参数，可以代替人工高效的完成主动辨认和是别的功能。
从功用上讲，机器视觉系统最基本的有四大类功用：其一是尺寸的测量、其二是缺点检查、还有就是模式的辨认、最后一个非常重要的应用就是视觉定位。
传统的工业生产创造，鉴于科学技术的限度局限依然首要选择人工检查的方法去检查出品外表的缺陷，这种方法鉴于人工的限度局限和技术的落伍，不仅检查出品的速慢、效力垂，机器视觉，同时在检查的度过程中容易铸错，从而导致了检查结实的不jing确。
现今社会，跟随计算机技术，人工智能等科学技术的涌现和发展，以及考虑的深刻，涌现了基于机具视觉技术的外表缺陷检查技术。这种技术的涌现，大大提高了生产作业的效力，机器视觉光源，幸免了因作业环境，机器视觉系统，主观推断等影响检查结实的正确性，实即兴能更好更jing确地举行外表缺陷检查，更其急速的识别出品外表瑕疵缺陷。
出品外表缺陷检查属于机具视觉技术的一种，执意使用计算机视觉仿照人类视觉的效能，从具体的什物举行图象的收集处置、计算、终极举行现实检查、把持和使用。出品的外表缺陷检查是机具视觉检查的一个要紧有些，其检查的正确水平径直会影响出品终极的品质优劣。鉴于应用人工检查的方法已经不能满意生产和即兴代工艺生产创造的要求，而使用机具视觉检查很好地克复了这一点，外表缺陷检查体系的普遍使用助长了企业厂子出品高品质的生产与创造业智能主动化的发展。
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