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     广义的机器视觉的概念与计算机视觉没有多大区别,工业相机,泛指使用计算机和数字图像处理技术达到对客观事物图像的识别、理解和控制。而工业应用中的机器视觉概念与普通计算机视觉、模式识别、数字图像处理有着明显区别。     一、工业...


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     广义的机器视觉的概念与计算机视觉没有多大区别,工业相机,泛指使用计算机和数字图像处理技术达到对客观事物图像的识别、理解和控制。而工业应用中的机器视觉概念与普通计算机视觉、模式识别、数字图像处理有着明显区别。

     一、工业机器视觉是一项综合技术,其中包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照 明技术,光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。这些技术在机器视觉中是并列关系,南城工业相机,相互协调应用才能构成一个成功的工业机器视觉应用系统。

                       

     二、工业机器视觉更强调实用性,要求能够适应工业生产中恶劣的环境,长沙工业相机,要有合理的性价比,要有通用的工业接口,能够由普通工人来操作,东莞工业相机,有较高的容错能力和安全性,不会破坏工业产品,必须有较强的通用性和可移植性。

     三、对工业机器视觉工程师来说,不仅要具有研究数学理论和编制计算机软件的能力,更需要的是光、 机、电一体化的综合能力。

     四、工业机器视觉更强调实时性,要求高速度和高精度,因而计算机视觉和数字图像处理中的许多技术目前还难以应用于机器视觉,它们的发展速度远远超过其在工业生产中的实际应用速度。



任何东西分类一定有它自己的分类标准,工业相机也不例外。

按照芯片类型可以分为CCD相机、CMOS相机;

按照传感器的结构特性可以分为线阵相机、面阵相机;

按照扫描方式可以分为隔行扫描相机、逐行扫描相机;

按照分辨率大小可以分为普通分辨率相机、高分辨率相机;

      

按照输出信号方式可以分为模拟相机、数字相机;

按照输出色彩可以分为单色(黑白)相机、彩色相机;

按照输出信号速度可以分为普通速度相机、高速相机;

按照响应频率范围可以分为可见光(普通)相机、红外相机、紫外相机等。



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