造纸工业的纸张生产流程主要有：制浆、网部纸张成型、压榨脱水、烘干干燥、涂布、压光、卷绕、复卷、切纸等。在纸制浆的过程中，经常会有一些费纸没有完全打成纸浆、或是一些纸浆在储存罐中停留时间过长，而出现一些腐浆团。如果这些腐浆团在整个造纸过程中没有被除去，则会出现在成品纸张中。
另外，纸张中也会存在一些纸张的色斑(费纸中油墨没有完全除去)及纸张裂纹等，机器视觉销售，这些纸张中的缺陷通称为瑕疵。此类的纸张供给印刷企业，印刷机在印刷时，极有可能对印刷机造成一定伤害，同时也影响到产品的品质及企业的信誉。
因此，在纸张的生产过程中，应当采取一定的措施检测并剔除含有腐纸浆团等瑕疵的纸张，保证纸张的品质。由于纸张中的瑕疵，传统的人眼检测无法适应高速生产线，而且容易漏检给企业造成损失。所以通过机器视觉技术进行纸张表面瑕疵检测为纸张质量检测提供了很好的方案。
对于正常纸张，白度都在百分之七十以上，而腐浆团的白度一般情况下小于百分之三十。白度的检测可以利用各种光学检测仪器测量，由于目前纸张测量要求在高速运行中动态检测，必须利用快速检测装置，而现有技术方案中应用机器视觉CCD检测系统是最理想的选择。基于机器视觉技术MVC纸张瑕疵检测仪通过线阵相机对纸张表面进行扫描，配合易菲特自主研发的MVC纸张瑕疵检测系统对瑕疵进行快速识别，瑕疵进行自动分类，发现瑕疵报警提示并进行打标，实现了百分之百纸张瑕疵检测，极大的提高生产效率。
机器视觉在表面质量检测中能够实现高速、在线检测的优越，机器视觉介绍，目前已经在带钢、薄膜、无纺布、纸张等领域广泛应，备受行业用户青睐，湖北机器视觉，其成本低、精度高、安装简易等优点更是不在话下，已经成为自动化生产检测、质量控制等领域的一把利器。
在机器视觉系统中，专用光学检测设备，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生zui大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
亮度：当选择两种光源的时候，zui佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会zui大。
鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度zui小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。
好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生zui大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。
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