随着机器视觉技术自身的成熟与发展，它在工业制造企业中已经得到越来越广泛的应用。在手机电池生产过程中，对电池的正负极耳和极耳胶进行相关尺寸测量是电池封装前一道十分重要的工序，不同规格的电池对极耳和极耳胶的尺寸都有不同的工艺要求。
但是，机器视觉检测设备，目前针对极耳和极耳胶的尺寸检测，在实际工业生产中，机器视觉，大部分企业也通常都是依赖传统的测量方法，如利用千分尺、游标卡尺或量规等工具进行测量，而这需要依靠大量的人工完成，不仅增加人工成本和管理成本，同时由于人眼易疲劳性且具有不稳定性，故无法确保检测的准确率; 另外，专用光学检测设备，随着生产规模的扩大和生产线运行速度的提升，人工检测在速度上存在极大限制，无法达到现代大工业生产线速度要求。
针对电池尺寸检测要实现高精度、高速度和实时性的目标，我们出具了基于机器视觉的手机电池尺寸检测系统代替人工完成电池的尺寸检测。利用高速触发工业相机对生产线上的电池进行图像采集，通过图像处理技术进行分析，将超出上下限尺寸的电池判别为不良品，由计算机发出控制信号给机械手，将其剔出生产线。
珠宝产品虽然不是国家产品质量监督检查的重点产品，也没有国家强制性标准，但其特殊性，用珠宝界专家的话说，即是财产浓缩的一种形式。因此，机器视觉品牌，提高我国珠宝玉石质检专业技术人员的整体素质成为当务之急。
众所周知，珠宝首饰检测工作需要责任心强、技术水平高、实践经验丰富的专业技术人员。可是人工检测的速度很慢，短时间内很难完成大规模的检测。另外人工检测精度低，受主观影响较大。因此，为了解决人工检测时的精度低和效率低的问题，基于机器视觉的人工检测已经得到了很多珠宝生产商的重视，利用工业相机、镜头进行图像的获取，在对图像进行图像处理，筛选出有瑕疵及相关不合格的产品。
一珠宝生产厂家采用维视图像的高分辨率相机、远心镜头和远心光源获取的钻石外观图像，结合MVIPS图像处理软件，对钻石进行外观检测和尺寸的测量，解决了生产时人工检测的缺陷，极大的提高了检测速度和精度。
机器视觉检测技术，在产品整体自动检测和产品品质保障、产品质量保障层面有着非常重要的作用；通过机器视觉检测技术，可有效防止不合格产品外流，大幅提高产品出厂合格率，对于提高企业的核心竞争力，有着不可替代的作用。
机器视觉技术在产品质量检测领域的应用已经越来越广泛，尤其是在产品的外观缺陷检测上，这一技术已经成功挑起了大梁。
机器视觉,荣旭自动化,专用光学检测设备由东莞市荣旭自动化科技有限公司提供。东莞市荣旭自动化科技有限公司（www.rxmv.net）是专业从事“工业检测,自动化控制,机器视觉系统,图像处理”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供优质的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：李海荣。
