以理论分析和试验研究等为辅助技术，对汽车模具尤其是覆盖件模具高速切削加工工艺展开深入研究。其研究过程为：首先进行材料力学性能试验，利用试验数据构建有限元模型，探讨高速切削加工机理，自润滑块供应，优化高速切削加工参数和揭示高速切削加工规律；基于优化的加工参数源数据和高速切削加工规律，采用实例推理方法建立高速切削数据库。
实际上，基于实例推理的技术是一种问题求解方法，汽车模具可应用于众多的领域。在汽车模具高速切削加工领域，问题求解要考虑的因素非常多，解决方案的某些部分可用简单的规则来确定，但大多数情况下，则要注意到实际问题的具体情况。如选择切削刀具时，刀具类型可很简单地应用规则来确定，但像刀具尺寸、几何角度、刀片型号、尺寸、角度、加工参数等数据的确定，就很难用简单有效的规则来确定。有时，自润滑块器加工，使用某些已经存在的规则甚至可能导致错误的结论。在这种情况下，应用基于规则的推理就受到了很大的局限，自润滑块工厂，应用人工神经网路演算法又很难处理问题领域的非数值型数据，而应用基于实例推理的技术来解决这样的问题就很容易克服上述困难。
平有着很大的提高，但是国内精密模具零件行业生产的高中低端的比例极不平衡，这非常不利于我国模具行业的发展。尽管这几年来，我国模具行业结构和体制已经作出了很大的改变，主要表现为：中高.档模具、大型、精密、复杂、长寿命。但是由于我国中低档的模具需求量过大，谢岗自润滑块，而中高.档模具却自配率不足60%.不难看出，其中的不合理。
它们主要表现在以下几个方面：一，模具钢材等制约因素；二，标准化水平有待提升；三，高端模具人才急需培育；四，加快模具产品结构调整的步伐；五，加大投入
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