造纸工业的纸张生产流程主要有：制浆、网部纸张成型、压榨脱水、烘干干燥、涂布、压光、卷绕、复卷、切纸等。在纸制浆的过程中，经常会有一些费纸没有完全打成纸浆、或是一些纸浆在储存罐中停留时间过长，而出现一些腐浆团。如果这些腐浆团在整个造纸过程中没有被除去，则会出现在成品纸张中。
另外，纸张中也会存在一些纸张的色斑(费纸中油墨没有完全除去)及纸张裂纹等，这些纸张中的缺陷通称为瑕疵。此类的纸张供给印刷企业，专用光学检测设备，印刷机在印刷时，极有可能对印刷机造成一定伤害，同时也影响到产品的品质及企业的信誉。
因此，在纸张的生产过程中，应当采取一定的措施检测并剔除含有腐纸浆团等瑕疵的纸张，机器视觉系统，保证纸张的品质。由于纸张中的瑕疵，传统的人眼检测无法适应高速生产线，而且容易漏检给企业造成损失。所以通过机器视觉技术进行纸张表面瑕疵检测为纸张质量检测提供了很好的方案。
对于正常纸张，白度都在百分之七十以上，而腐浆团的白度一般情况下小于百分之三十。白度的检测可以利用各种光学检测仪器测量，由于目前纸张测量要求在高速运行中动态检测，必须利用快速检测装置，而现有技术方案中应用机器视觉CCD检测系统是最理想的选择。基于机器视觉技术MVC纸张瑕疵检测仪通过线阵相机对纸张表面进行扫描，配合易菲特自主研发的MVC纸张瑕疵检测系统对瑕疵进行快速识别，天津机器视觉，瑕疵进行自动分类，发现瑕疵报警提示并进行打标，实现了百分之百纸张瑕疵检测，极大的提高生产效率。
机器视觉在表面质量检测中能够实现高速、在线检测的优越，目前已经在带钢、薄膜、无纺布、纸张等领域广泛应，备受行业用户青睐，机器视觉介绍，其成本低、精度高、安装简易等优点更是不在话下，已经成为自动化生产检测、质量控制等领域的一把利器。
由于汽车的零部件结构日渐复杂，给汽车产品的零部件检测也带来了一定的困难。以前传统的汽车零部件检测方法是人工手动的方式，但是汽车零部件的结构复杂，人工检测会存在花费时间多、测量效率低、精度低、数据遗漏等问题，同时也不便于对数据的实时性监管。
如今机器视觉应用于汽车零部件检测，工业相机搭配工业镜头和光源，有效地解决了人工检测的一系列问题，使得产品的检测具有速度快、精度高、可靠性高等特点。以下是汽车零部件检测案例：
产品：汽车零部件
视野：145*100mm
检测目标：针脚是否有歪，零件上的圆孔测量
机器视觉配置：使用2/3 500W相机；工业镜头；光源：+面光拍摄
结果：效果成像清晰。
机器视觉介绍|荣旭自动化(在线咨询)|天津机器视觉由东莞市荣旭自动化科技有限公司提供。东莞市荣旭自动化科技有限公司（www.rxmv.net）是广东 东莞 ,工业自动控制系统及装备的翘楚，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，很大限度的满足客户需求。在荣旭自动化领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创荣旭自动化更加美好的未来。
