机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，广东机器视觉，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。
由于汽车的零部件结构日渐复杂，给汽车产品的零部件检测也带来了一定的困难。以前传统的汽车零部件检测方法是人工手动的方式，机器视觉检测设备，但是汽车零部件的结构复杂，图像采集卡，人工检测会存在花费时间多、测量效率低、精度低、数据遗漏等问题，同时也不便于对数据的实时性监管。
如今机器视觉应用于汽车零部件检测，工业相机搭配工业镜头和光源，有效地解决了人工检测的一系列问题，使得产品的检测具有速度快、精度高、可靠性高等特点。以下是汽车零部件检测案例：
产品：汽车零部件
视野：145*100mm
检测目标：针脚是否有歪，零件上的圆孔测量
机器视觉配置：使用2/3 500W相机；工业镜头；光源：+面光拍摄
结果：效果成像清晰。
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