机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：
⒈ 检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。
⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，机器视觉软件，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，黑龙江机器视觉，还需要借助于触觉传感技术。
检测任务： 检测计算器键盘的表面缺陷。
检测任务： 缺陷包括：印刷不良（多印、少印、印刷不正）、刮伤、异物等所有缺陷
系统说明： 一直以来机器视觉在生产中的应用主要集中在定位方面。而在表面检测方面，由于种种原因机器视觉一直都得不到很好的应用，不难发现导致机器视觉不能很好发挥其功能的原因主要有以下几个方面：
1.待检产品的表面缺陷不易被检测到
2.待检产品的表面缺陷位置不易确定
3.待检产品的表面缺陷的大小有一定要求
4.待检产品的光线条件要求很高
5.待检产品往往印刷的颜色多样
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