在机器视觉系统中，绍兴机器视觉，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生zui大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
亮度：当选择两种光源的时候，zui佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，机器视觉批发，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会zui大。
鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度zui小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。
好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生zui大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。
机器视觉系统在焊点检测中的应用，可以检测焊点的正位度、间距、焊球的大小、锡球的亮度、球上翘以及表面异物(塑胶丝等)等不良。系统采用流水线作业，采用单色黑白CCD系统和单通道图像采集卡，照明采用双光源照明一次成像，既能有效凸现塑料表面的所有异物缺陷，又能将锡球的表面信息全部突现，镜头选用百万像素的CCD镜头，能够清晰成像并能减少镜头畸变带来的不良影响，整个系统完全自动化，实现无人操作。
机器视觉焊接检测系统具有极大的技术优势：可以专为三极管自动焊接机而设计;焊接速度是旧式手动焊接机的十倍以上;焊接精度高;系统稳定，极少发生故障;易操作、安装简单;丰富的机器调试、诊断功能;保证投入很快获得回报;页可以用于旧式手动三极管焊接机的改装。
机器视觉系统具有极大的开发潜能，机器视觉软件，在此应用基础上将更稳固，并且可以开启其它应用范围，更可提供未来所需的工业生产安全。高性能的机器视觉系统，与各产业联动，追求卓越，助推行业发展。
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