检测任务： 检测计算器键盘的表面缺陷。
检测任务： 缺陷包括：印刷不良（多印、少印、印刷不正）、刮伤、异物等所有缺陷
系统说明： 一直以来机器视觉在生产中的应用主要集中在定位方面。而在表面检测方面，由于种种原因机器视觉一直都得不到很好的应用，不难发现导致机器视觉不能很好发挥其功能的原因主要有以下几个方面：
1.待检产品的表面缺陷不易被检测到
2.待检产品的表面缺陷位置不易确定
3.待检产品的表面缺陷的大小有一定要求
4.待检产品的光线条件要求很高
5.待检产品往往印刷的颜色多样
珠宝产品虽然不是国家产品质量监督检查的重点产品，也没有国家强制性标准，但其特殊性，用珠宝界专家的话说，即是财产浓缩的一种形式。因此，提高我国珠宝玉石质检专业技术人员的整体素质成为当务之急。
众所周知，珠宝首饰检测工作需要责任心强、技术水平高、实践经验丰富的专业技术人员。可是人工检测的速度很慢，短时间内很难完成大规模的检测。另外人工检测精度低，受主观影响较大。因此，为了解决人工检测时的精度低和效率低的问题，基于机器视觉的人工检测已经得到了很多珠宝生产商的重视，利用工业相机、镜头进行图像的获取，在对图像进行图像处理，筛选出有瑕疵及相关不合格的产品。
一珠宝生产厂家采用维视图像的高分辨率相机、远心镜头和远心光源获取的钻石外观图像，机器视觉销售，结合MVIPS图像处理软件，机器视觉批发，对钻石进行外观检测和尺寸的测量，解决了生产时人工检测的缺陷，极大的提高了检测速度和精度。
机器视觉检测技术，在产品整体自动检测和产品品质保障、产品质量保障层面有着非常重要的作用；通过机器视觉检测技术，可有效防止不合格产品外流，大幅提高产品出厂合格率，连云港机器视觉，对于提高企业的核心竞争力，机器视觉检测设备，有着不可替代的作用。
机器视觉技术在产品质量检测领域的应用已经越来越广泛，尤其是在产品的外观缺陷检测上，这一技术已经成功挑起了大梁。
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