我国五金模具工业进入了快速发展时期，这极大地促进了五金模具钢消费、应用技术的进步。2012年我国的五金模具钢消费额达到1170亿元，同比增长20%，我国连续五年成为全球五金模具钢消费量最
的国家，占全球消费量的21%，丽水汽车模具，同期国内五金模具钢产值只有635亿元，虽然已经是全球五金模具钢生产大国，汽车 模具加工，但是供需缺口达到535亿元，进口依存度高达46%，且高五金模具和出口五金模具的材料几乎全部依靠进口。
以理论分析和试验研究等为辅助技术，对汽车模具尤其是覆盖件模具高速切削加工工艺展开深入研究。其研究过程为：首先进行材料力学性能试验，利用试验数据构建有限元模型，探讨高速切削加工机理，汽车模具厂家，优化高速切削加工参数和揭示高速切削加工规律；基于优化的加工参数源数据和高速切削加工规律，采用实例推理方法建立高速切削数据库。
实际上，基于实例推理的技术是一种问题求解方法，汽车模具可应用于众多的领域。在汽车模具高速切削加工领域，问题求解要考虑的因素非常多，解决方案的某些部分可用简单的规则来确定，但大多数情况下，则要注意到实际问题的具体情况。如选择切削刀具时，刀具类型可很简单地应用规则来确定，汽车模具制造，但像刀具尺寸、几何角度、刀片型号、尺寸、角度、加工参数等数据的确定，就很难用简单有效的规则来确定。有时，使用某些已经存在的规则甚至可能导致错误的结论。在这种情况下，应用基于规则的推理就受到了很大的局限，应用人工神经网路演算法又很难处理问题领域的非数值型数据，而应用基于实例推理的技术来解决这样的问题就很容易克服上述困难。
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