在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生zui大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
亮度：当选择两种光源的时候，zui佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会zui大。
鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度zui小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，机器视觉销售，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。
好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生zui大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，机器视觉检测设备，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。
传统的工业生产创造，鉴于科学技术的限度局限依然首要选择人工检查的方法去检查出品外表的缺陷，机器视觉光源，这种方法鉴于人工的限度局限和技术的落伍，不仅检查出品的速慢、效力垂，同时在检查的度过程中容易铸错，从而导致了检查结实的不jing确。
现今社会，跟随计算机技术，机器视觉，人工智能等科学技术的涌现和发展，以及考虑的深刻，涌现了基于机具视觉技术的外表缺陷检查技术。这种技术的涌现，大大提高了生产作业的效力，幸免了因作业环境，主观推断等影响检查结实的正确性，实即兴能更好更jing确地举行外表缺陷检查，更其急速的识别出品外表瑕疵缺陷。
出品外表缺陷检查属于机具视觉技术的一种，执意使用计算机视觉仿照人类视觉的效能，从具体的什物举行图象的收集处置、计算、终极举行现实检查、把持和使用。出品的外表缺陷检查是机具视觉检查的一个要紧有些，其检查的正确水平径直会影响出品终极的品质优劣。鉴于应用人工检查的方法已经不能满意生产和即兴代工艺生产创造的要求，而使用机具视觉检查很好地克复了这一点，外表缺陷检查体系的普遍使用助长了企业厂子出品高品质的生产与创造业智能主动化的发展。
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