造纸工业的纸张生产流程主要有：制浆、网部纸张成型、压榨脱水、烘干干燥、涂布、压光、卷绕、复卷、切纸等。在纸制浆的过程中，经常会有一些费纸没有完全打成纸浆、或是一些纸浆在储存罐中停留时间过长，而出现一些腐浆团。如果这些腐浆团在整个造纸过程中没有被除去，则会出现在成品纸张中。
另外，纸张中也会存在一些纸张的色斑(费纸中油墨没有完全除去)及纸张裂纹等，这些纸张中的缺陷通称为瑕疵。此类的纸张供给印刷企业，印刷机在印刷时，极有可能对印刷机造成一定伤害，机器视觉，同时也影响到产品的品质及企业的信誉。
因此，在纸张的生产过程中，应当采取一定的措施检测并剔除含有腐纸浆团等瑕疵的纸张，保证纸张的品质。由于纸张中的瑕疵，机器视觉介绍，传统的人眼检测无法适应高速生产线，而且容易漏检给企业造成损失。所以通过机器视觉技术进行纸张表面瑕疵检测为纸张质量检测提供了很好的方案。
对于正常纸张，白度都在百分之七十以上，而腐浆团的白度一般情况下小于百分之三十。白度的检测可以利用各种光学检测仪器测量，由于目前纸张测量要求在高速运行中动态检测，必须利用快速检测装置，而现有技术方案中应用机器视觉CCD检测系统是最理想的选择。基于机器视觉技术MVC纸张瑕疵检测仪通过线阵相机对纸张表面进行扫描，配合易菲特自主研发的MVC纸张瑕疵检测系统对瑕疵进行快速识别，瑕疵进行自动分类，北京机器视觉，发现瑕疵报警提示并进行打标，实现了百分之百纸张瑕疵检测，极大的提高生产效率。
机器视觉在表面质量检测中能够实现高速、在线检测的优越，目前已经在带钢、薄膜、无纺布、纸张等领域广泛应，备受行业用户青睐，机器视觉系统，其成本低、精度高、安装简易等优点更是不在话下，已经成为自动化生产检测、质量控制等领域的一把利器。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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