汽车制造行业一直是机器视觉应用最主要的领域，随着行业自动化水平的不断提升，机器视觉的应用范围得到了前所未有的拓展，除传统的焊接应用外，机器视觉在机床上下料、物料搬运码垛、打磨、喷漆、检测、装配等领域也得到了广泛的应用。
金属轴作为汽车制造行业中最常见的元器件，在整个汽车制造行业中扮演了非常重要的角色，所以在生产和装配过程中，图像采集卡，必须保证各类金属轴达到合格以保证汽车的核心部件如发动机等部件可以正常运作。
针对金属轴的质量问题，机器视觉系统，传统的检测方法很难满足自动化生产线的检测需求，机器视觉光源，所以，基于机器视觉的金属轴检测因为其高速高效的特性，广西机器视觉，迅速得到了行业的认可。
检测任务： 检测计算器键盘的表面缺陷。
检测任务： 缺陷包括：印刷不良（多印、少印、印刷不正）、刮伤、异物等所有缺陷
系统说明： 一直以来机器视觉在生产中的应用主要集中在定位方面。而在表面检测方面，由于种种原因机器视觉一直都得不到很好的应用，不难发现导致机器视觉不能很好发挥其功能的原因主要有以下几个方面：
1.待检产品的表面缺陷不易被检测到
2.待检产品的表面缺陷位置不易确定
3.待检产品的表面缺陷的大小有一定要求
4.待检产品的光线条件要求很高
5.待检产品往往印刷的颜色多样
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